Курс познакомит вас с необходимым материалом из дискретной математики, математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

Программа подходит всем желающим изучить математику для анализа данных.

• Студентам, получающим высшее образование.
• Начинающим программистам и смежным специалистам.

Старт: 13.10.2026

Курс посвящен работе с BI-системами на примере Tableau, DataLens и Google Data Studio. Вы узнаете, как с помощью Business Intelligence визуализировать и готовить данные для дальнейшей работы, а также как настроить дашборд так, чтобы он удовлетворил заказчика. Курс ориентирован на разработку интуитивно понятных для бизнеса инструментов, которые эффективно отвечают на разнообразные вопросы в рамках доступных данных, — дашбордов. Вы узнаете, как структурировано и наглядно отображать информацию, чтобы обеспечить легкость её восприятия и минимизировать риск когнитивных искажений. В процессе создания дашбордов вы будете работать с BI-инструментами Yandex Datalens и Tableau.

Старт: 12.10.2026

Курс для тех, кто имеет опыт работы на языке Python (достаточно прохождения курса по Python), а также базовые знания высшей математики, и хочет освоить классические алгоритмы машинного обучения.

Занятия проходят раз в неделю: каждое состоит из теоретической и практической части. На теоретической части преподаватель объясняет, как работают методы машинного обучения и какая математика за ними стоит. На практической части слушатели работают с данными и решают реальные задачи с помощью Python и его библиотек. После каждого пройденного раздела выдаётся домашнее задание, которое поможет закрепить полученные навыки.

Старт: 02.09.2026

Любой аналитик неизбежно сталкивается с данными и базами данных. Для извлечения, изменения и обработки информации в базах данных используется язык SQL.

На нашем курсе вы освоите основные запросы SQL, научитесь обрабатывать данные с помощью связки SQL и Python, научитесь работать с графиками, дашбордами и писать оконные функции. Также вы освоите методы клиентской аналитики: когортную и RFM-сегментацию.

Очная программа «SQL для анализа данных» подходит:

• Аналитикам и продуктовым маркетологам: вы узнаете, как работать с базами данных
• Всем, кто хранит данные в Excel: вы освоите надежный и удобный инструмент для хранения и анализа данных

Старт: 07.09.2026

В основе многих методов машинного обучения лежит математическая статистика. Наш курс поможет вам разобраться с теорией и тем, как применить статистику к решению практических задач. Для успешного освоения курса нужно знать основы математики для анализа данных и Python.

Курс подходит

• Начинающим дата-сайентистам: вы разберетесь в основах методов машинного обучения
• Начинающим аналитикам: вы узнаете, как статистика помогает решать задачи аналитики
• Программистам, которым интересен анализ данных: вы поймете, как работает анализ данных

Старт: 19.09.2026

Для решения большинства задач в компьютерных науках недостаточно просто программировать — важно найти эффективное решение. Как правило, это достигается за счёт выбора правильного алгоритма и способа хранения данных.

В курсе «Алгоритмы и структуры данных» вы изучите основные подходы к решению практических задач на примере классических алгоритмов и структур данных. Вы получите представление о том, как работают стандартные контейнеры, научитесь анализировать алгоритмы и оценивать эффективность их работы. И научитесь применять эти знания для программирования на Python

Полученные знания пригодятся как в работе, так и при прохождении собеседований на позиции в IT-компаниях.

Очная программа «Алгоритмы и структуры данных» подходит:

• Тем, кто готовится к собеседованию: вы повторите основную теорию и попрактикуетесь на Python
• Дата-сайентистам: вы оптимизируете время работы моделей машинного обучения
• Начинающим разработчикам: вы узнаете, как писать эффективный код

Старт: 07.09.2026

Курс подходит тем, кто владеет языком Python, который является де-факто стандартным инструментом для анализа данных: знают про условные операторы, циклы, функции, разбираются в числовых и строковых типах данных, умеют работать со списками и словарями, знают встроенные функции языка.

Старт: 09.11.2026